Lecturecast 는 AgentMesh360 상용 강의 영상 제품입니다. AI 에이전트가 유효한 월간 패스와 범용 API 키를 검증하고 클라우드 Director 가 구조화된 선택을 서명된 제작 계획과 대본으로 바꿉니다. 당신의 머신은 MP4 두 편과 각각의 커버 두 장을 제작합니다. 원본 미디어는 업로드되지 않으며 내레이션 텍스트만 선택한 TTS 서비스로 전송됩니다. (Bilibili 와 Xiaohongshu 는 중국의 주요 영상 플랫폼—각각 가로판/세로판. 사용하지 않더라도 두 포맷을 함께 출력합니다.)
에이전트는 범용 API 키, 유효한 월간 패스, 공유 credits 를 먼저 검증하고 네이티브 선택 UI 와 Brief 승인을 마칩니다. 10 credits 차감이 확인되면 클라우드 Director 가 서명된 ProductionManifest 와 전체 서명 대본을 생성하며, 두 항목은 호스트 Agent 가 임의로 수정할 수 없습니다. 전체 서명 대본은 구간별로 사람의 승인을 거쳐야만 로컬 TTS 와 렌더링으로 진행합니다.
$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/jiyangnan/AgentMesh-Lecturecast/main/scripts/install.sh | bash PS> irm https://raw.githubusercontent.com/jiyangnan/AgentMesh-Lecturecast/main/scripts/install.ps1 | iex # 설치 후 새 호스트 Agent 작업을 시작합니다. 새 Skill 이 정확한 명령을 반환합니다 $ lecturecast onboard --adapter codex --host-contract 1.0.0 --json # Codex 예시 # requires_user_action 이 API 키를 요구할 때만: lecturecast auth login # 수정 후 onboard 를 다시 실행하고, 이후에는 workflow.next_action 만 실행
AI 에게 대본을 쓰게 하는 건 어렵지 않습니다. 어려운 건 그 뒤—더빙, 타임라인 정렬, 렌더링, 자막 굽기, 커버 작업, 그리고 가로판과 세로판을 매번 따로 맞추는 일입니다.
Lecturecast 는 AI 에이전트에 실행 가능한 단일 제어 흐름을 제공합니다. Director 는 서명된 제작 계획을, 로컬 머신은 TTS·타이밍·렌더링을 담당합니다. 권한, 자산, 타이밍, QA 검사 중 하나라도 실패하면 납품이 중단되며, 완성된 듯한 텍스트나 불완전한 영상은 전달되지 않습니다.
Creative Brief 에서 방향과 사실을 확인합니다. 10 credits 승인 후 Director 가 변경 불가능한 서명 ProductionManifest 와 전체 대본을 생성하며, 호스트 Agent 는 이를 임의로 수정할 수 없습니다.
서명 대본 전체를 승인한 뒤에만 TTS 를 실행합니다. 실측 오디오가 장면·자막·영상 길이를 구동하며, 각 섹션이나 전체가 75–125% 안전 범위를 벗어나거나 최종 A/V 차이가 1초를 넘으면 빌드를 중단합니다.
같은 대본을 로컬 Remotion 으로 Bilibili 가로판(16:9)과 Xiaohongshu 세로판(9:16)으로 한 번에 출력합니다. 각각의 레이아웃에 최적화되어, 다시 편집할 필요가 없습니다.
로컬 ffmpeg 가 중국어 자막을 굽고 각각의 PNG 커버 두 장을 생성합니다. 전체 디코드, 오디오 커버리지, 자막 글리프, 해상도 QA 를 통과한 뒤 사람의 최종 검토로 전달합니다.
2026-07-21 실제 첫 고객 검증에서 제작했습니다. 동일한 서명 대본과 측정 타임라인을 바탕으로 고객 기기에서 가로형과 세로형을 각각 독립 레이아웃으로 제작했습니다. 단순 크롭이 아닙니다.
1920 × 1080 · H.264 + AAC
8,653 FRAMES
1080 × 1920 · H.264 + AAC
8,653 FRAMES
검증 과정의 문제와 수정 기록도 보존했습니다. 아래 두 영상은 오디오 범위, 자막 글리프, 규격, 전체 렌더 QA를 통과한 최종 납품물입니다.
macOS 와 Windows 를 네이티브 지원하며 Linux / WSL 은 지원하지 않습니다. 클라우드 미디어 워커나 원격 렌더러는 없습니다. 클라우드는 상용 접근, 창작 결정, 서명 Manifest 를 담당하고 내레이션 텍스트는 선택한 TTS 서비스로 전송됩니다. install.sh / install.ps1 가 로컬 환경의 누락 항목을 확인합니다.
코드 기반 애니메이션으로 두 비율을 렌더링합니다. Node 20+ 설치 후 npm install 로 프로젝트를 준비합니다.
오디오 파일은 로컬에서 생성·저장됩니다. 클라이언트는 내레이션 텍스트를 Microsoft Edge 음성 서비스로 보내며 MiniMax BYOK 는 서명 대본 텍스트를 본인의 MiniMax 계정으로 보냅니다.
중국어 자막을 굽고 최종 영상을 합성합니다. macOS 는 ffmpeg-full, Windows 는 libass 포함 네이티브 ffmpeg build 를 사용하며 doctor 가 실제 기능을 검증합니다.
설치된 Skill 이 하나의 제어 흐름을 구동합니다. Brief 승인, 10-credit Manifest 생성 승인, 전체 서명 대본 승인은 서로 독립된 세 번의 사람 게이트입니다.
macOS 는 install.sh, Windows PowerShell 은 install.ps1 을 사용합니다. 둘 다 상용 CLI, 서명 검증, 호스트 Agent Skill 을 설치합니다. 설치 후 새 Agent 작업을 시작하고 Skill 이 준 정확한 --adapter 와 --host-contract 로 onboard 합니다.
GitHub 보기 →
새 작업이 설치 프로그램 소유의 현재 Skill 을 증명한 뒤 계정, 월간 패스, credits, 렌더러를 확인합니다. 이후 CLI 가 반환한 유일한 workflow.next_action 만 실행하며 Skill 누락이나 호스트 drift 는 쓰기 전에 중단됩니다.
AGENTS.md 보기 →
Director 선택과 Brief 승인 후 10 credits 를 소진하여 서명 ProductionManifest 를 받습니다. Agent 는 변경 불가능한 전체 서명 대본을 표시하고 다시 승인을 기다립니다. 승인되면 로컬에서 TTS, 가로·세로 렌더링, 자막, 커버 두 장이 실행되며, QA 실패 시 납품이 중단됩니다.
MINIMAX_API_KEY 를 의도적으로 영구 저장하지 않습니다. 안전한 프로세스 환경 주입을 권장하며 shell 에 직접 export 하면 기록에 남을 수 있습니다.Node + Remotion, Python + edge-tts, libass 포함 ffmpeg 입니다. macOS install.sh 와 Windows install.ps1 은 CLI 설치와 렌더러 준비를 구분하며 doctor 가 기능을 판정합니다.1920×1080), Xiaohongshu 세로 MP4(1080×1920), 그리고 각각에 맞는 PNG 커버 두 장.