Lecturecast はAgentMesh360 の商用講座動画製品です。AI エージェントが有効な月間パスと共通 API キーを検証し、クラウド Director が構造化された選択を署名付き制作計画と脚本へ変換します。あなたのマシンは2 本の MP4 と対応する 2 枚のカバーを制作します。元素材はアップロードされず、ナレーション本文だけが選択した TTS サービスへ送られます。 （B 站と小红书は中国の主要動画プラットフォーム——それぞれ横向き／縦向き）。利用しない場合でも、両フォーマットが揃って出力されます。）
エージェントは共通 API キー、有効な月間パス、共有 credits を検証し、ネイティブの選択 UI と Brief 承認を完了します。10 credits の消費が確認されると、クラウドの Director が署名付き ProductionManifest と署名脚本全文を生成し、いずれも宿主 Agent による書き換えは不可となります。署名脚本全文は段落ごとに人の承認を経て初めて、TTS およびレンダリングはローカルでのみ実行されます。
$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/jiyangnan/AgentMesh-Lecturecast/main/scripts/install.sh | bash PS> irm https://raw.githubusercontent.com/jiyangnan/AgentMesh-Lecturecast/main/scripts/install.ps1 | iex # インストール後、新しい宿主 Agent タスクを開始。新しい Skill が正確なコマンドを返します $ lecturecast onboard --adapter codex --host-contract 1.0.0 --json # Codex の例 # requires_user_action が API キーを要求した場合のみ：lecturecast auth login # 修復後 onboard を再実行し、その後は workflow.next_action だけを実行
AI に脚本を書かせるのは難しくありません。難しいのはその後——配音、タイムライン整合、レンダリング、字幕焼き付け、カバー作成、横版と縦版それぞれの調整です。
Lecturecast は AI エージェントに実行可能な唯一の制御フローを渡します。Director が署名済み制作計画を、本機が TTS・時間軸・レンダリングを担当します。権限、素材、時間、QA のいずれかが失敗した場合、納品はその場で停止し、完成したように見えるテキストや不完全な動画は届けられません。
Creative Brief で方向と事実を確認します。10 credits の承認後、Director は変更不可の署名付き ProductionManifest と署名脚本全文を生成し、宿主 Agent による書き換えは不可です。
署名脚本の全文承認後だけ TTS を実行します。実測音声がシーン・字幕・動画尺を駆動し、各節または合計が 75–125% の安全範囲を外れるか、最終 A/V 差が 1 秒を超えるとビルドは停止します。
同じ脚本から、ローカルの Remotion で B 站横版（16:9）と小红书縦版（9:16）を一度に出力。それぞれにレイアウトが最適化され、後から再編集する必要はありません。
ローカル ffmpeg が中国語字幕を焼き付け、対応する 2 枚の PNG カバーを生成します。完全デコード、音声範囲、字幕字形、寸法 QA を通過してから人間の最終確認へ渡します。
2026-07-21 の実際の初回顧客検証で制作。同じ署名済み台本と計測タイムラインから、顧客の端末上で横・縦それぞれに最適化したレイアウトを生成しました。単なる切り抜きではありません。
1920 × 1080 · H.264 + AAC
8,653 FRAMES
1080 × 1920 · H.264 + AAC
8,653 FRAMES
検証では問題と修復の記録も保持しました。この二本は音声範囲、字幕グリフ、寸法、全編レンダー QA を通過した最終納品物です。
macOS と Windows をネイティブ対応し、Linux / WSL は非対応です。クラウドのメディア worker もリモートレンダラもありません。クラウドは商用アクセス、制作判断、署名 Manifest を担当し、ナレーション本文は選択した TTS サービスへ送られます。install.sh / install.ps1 がローカル環境の不足を確認します。
コード駆動のアニメシーンで 2 アスペクト比をレンダリング。Node 20+ を入れ、npm install でプロジェクトを準備します。
音声ファイルはローカルで生成・保存。クライアントはナレーション本文を Microsoft Edge 音声サービスへ送り、MiniMax BYOK では署名脚本本文を自分の MiniMax アカウントへ送ります。
中国語字幕を焼き付け、成片を合成。macOS は ffmpeg-full、Windows は libass 入りネイティブ ffmpeg build を使い、doctor が実際の能力を検証します。
インストール済み Skill が唯一の制御フローを駆動します。Brief、10-credit Manifest 生成、署名脚本全文は 3 つの独立した人間承認ゲートです。
macOS は install.sh、Windows PowerShell は install.ps1 を使用します。どちらも商用 CLI、署名検証、宿主 Agent Skill を導入します。完了後は新しい Agent タスクを開始し、Skill の正確な --adapter と --host-contract で onboard します。
GitHub を見る →
新しいタスクがインストーラー所有の最新 Skill を証明し、アカウント、月間パス、credits、レンダラを確認します。その後は CLI が返す唯一の workflow.next_action だけを実行します。Skill 不足や宿主 drift は書き込み前に停止します。
AGENTS.md を見る →
Director の選択と Brief 承認を経て、10 credits を消費して署名付き ProductionManifest を取得します。Agent は変更不可の署名脚本全文を提示し、改めて承認を待機します。承認後に限り、ローカルで TTS、縦横両バージョンのレンダリング、字幕、2 枚のカバーを実行し、QA が失敗した場合は納品を停止します。
MINIMAX_API_KEY を意図的に永続化しません。安全なプロセス環境注入を推奨し、shell に直接 export すると履歴に残る場合があります。Node + Remotion、Python + edge-tts、libass 入り ffmpeg。macOS の install.sh と Windows の install.ps1 は CLI 導入とレンダラ準備を区別し、doctor が能力を判定します。1920×1080）、小红书縦版 MP4（1080×1920）、対応する 2 枚の PNG カバー。